ai芯片算法（ai计算芯片）

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本文目录一览：

• 1、华为不再孤单!阿里推出“含光”芯片,创两项世界纪录
• 2、将大模型部署在芯片上,阿里云如何重塑ai手机新体验?
• 3、ai算法能力模型轻量化的目标

华为不再孤单!阿里推出“含光”芯片,创两项世界纪录

1、阿里巴巴在2019年9月25日的云栖大会上推出了全球领先的AI芯片——含光800。 含光800的AI云服务在发布当天便已上线。 含光800的名称来源于《列子·汤问》，寓意其强大的计算能力。

2、年9月25日，在2019年度的云栖大会上，阿里巴巴推出了全球最强的AI芯片——含光800。基于含光800的AI云服务在发布当天，已经同步上线了。

3、阿里第一颗芯片诞生！刚刚，云栖大会现场，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋向全场展示了含光800——阿里第一款AI芯片。为了这款芯片，阿里一年前放下狠话，但谁也没想到一年后即亮相：不仅完成流片，还已在阿里云上正式上线。

4、会上，阿里CTO和阿里云情报（英国）总裁展示了阿里的第一块芯片汉光800。同时，人工智能的完整布局也首次公开。五新、城脑、大莫院、平头哥等。十年云集大会已成为数字经济的风向标。一年后，它交付了其成果。

5、华为多项业务正处于复杂的市场环境背景中，但华为并没有停止前进，反而继续开展了多项业务布局。包括在操作系统方面打造出了鸿蒙，智能 汽车 方面进行了深入研发。

将大模型部署在芯片上,阿里云如何重塑ai手机新体验?

而目前手机真正能用到AI（也就是神经网络）的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。AI手机是由芯片、智能系统、AI应用三者相结合，缺一不可。

阿里云PaddlePaddle大模型：阿里巴巴开源的这一框架支持多种图像、文本和语音领域的大模型，例如PLATO和PGL。这些模型在电商、金融、医疗等行业中得到了广泛应用。

所以，阿里几年前就开始布局手机的操作系统。与此同时，阿里也正在下大力气在芯片领域冲风破浪，所以，为了能弯道超车，我们就看到了阿里近期的动作非常频繁，连续投资了国内好几家芯片企业，正式拉响了进军芯片行业的冲锋号。

在2023云栖大会现场，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问0，在10个权威测评中，通义千问0综合性能超过GPT-5，正在加速追赶GPT-4。

使用步骤 开发者首先需要下载并安装华为AI框架。这个框架提供了一系列的工具和库，可以帮助开发者轻松地构建、训练和部署AI模型。 在安装好AI框架后，开发者需要获取***大模型的API密钥。

阿里云PaddlePaddle大模型：这是阿里巴巴开源的人工智能框架，包含面向图像、文本、语音领域的多种大模型，如PLATO、PGL等。这些模型在电商、金融、医疗等领域都有应用。

ai算法能力模型轻量化的目标

1、ai算法能力模型轻量化的目标VOC：VisualObjectClasses数据集。这是一个常用的目标检测数据集，包含多种对象类别，包括行人和车辆。COCO：微软公开的一个用于通用检测和分割的数据集，也包括人和车这些对象类别。

2、ai算法能力模型轻量化的目标 Waymo Open Dataset：这是一款自动驾驶相关的数据集，其中包含了丰富的道路场景数据。数据集涵盖了行人和车辆等目标，适用于轻量化目标检测模型的训练和评估。

3、在BIM的世界里，模型轻量化是一种至关重要的实践，目标是通过优化数据在浏览器中的表现，实现更快的渲染和更小的存储需求。

4、Waymo Open Dataset：这是一款自动驾驶相关的数据集，其中包含了丰富的道路场景数据。数据集涵盖了行人和车辆等目标，适用于轻量化目标检测模型的训练和评估。

5、R-CNN（Region CNN，区域卷积神经网络）可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作，作者Ross Girshick多次在PASCAL VOC的目标检测竞赛中折桂，2010年更是带领团队获得了终身成就奖，如今就职于Facebook的人工智能实验室（FAIR）。

6、轻量化建模：在数字人的创建过程中，首先需要进行轻量化建模，即将数字人的3D模型进行优化和压缩。这涉及多种技术，如减面（Polygon Reduction）和LOD（Level of Detail）等。

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