ai芯片性能提升方案（ai芯片能干什么）

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本文目录一览：

• 1、AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势
• 2、安霸半导体最新推出高性能AI视觉处理器CV5,你了解多少?
• 3、英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进

AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势

1、FPGA也有并行处理优势，也可以设计成具有多内核特点的硬件。所以，目前深度学习就存在***用GPU和FPGA这两大类硬件的现状。

2、高性能AI芯片相比于传统的处理器，其处理速度和运算效率更高，能够更快地完成大量浮点运算。基于高性能的优势，AI芯片在处理机器学习、深度学习等大量数据运算领域具有明显优势。

3、AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。

4、在设计灵活性方面，FPGA具有更高的可编程性和可重构性。设计者可以根据需要改变FPGA的配置，实现不同的硬件功能，甚至可以在运行过程中动态地部分重配置FPGA。这使得FPGA在原型设计、算法验证和需要硬件加速的应用中具有优势。

安霸半导体最新推出高性能AI视觉处理器CV5,你了解多少?

Ambarella（下称”安霸半导体”，纳斯达克代码：AMBA，专注人工智能视觉的一家半导体公司）宣布推出 CVflow 系列最新芯片 CV5，该款人工智能视觉处理器可支持 8K 视频录制或 4 路独立图像输入的 4K ***流录制。

英伟达这家做AI芯片的进军汽车圈?宝马、小鹏、FF纷纷跟进

月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。

当进入2023年“智能汽车0时代竞争元年”节点后，配置内卷再上一个台阶。就在8155大规模上车量产落地之际，高通8295芯片呼声大震，已在汽车机器人ROBO-01上首发并将于年内交付，同时零跑、智己等其他车企也纷纷跟进。

为此水滴汽车把比较主流的自动驾驶技术芯片供应商做了一个汇总，见下表。不过首先，需要科普一下什么是算力。什么是算力？如同文章开头所说的一样，AI芯片与电脑CPU相似，运算速度越快越能处理更复杂的驾驶难题。

这是软件层面的动向。硬件层面，大模型的两个典型特征，一是吃数据，二是吃算力，所以最近两年我们能看到的是，车载AI芯片算力越卷越高，智能驾驶和座舱芯片均是如此。

车载算力这一块，高通和英伟达尚未完成驱逐传统芯片大厂的过程。一旦大家都实现算力充分集中，可能全球车载算力需求，都会沦为“双寡头”的盘中餐。 文/《汽车人》黄耀鹏 就像燃油车时代要讲动力一样，智能电动车要讲算力。

小鹏P7搭载了英伟达的Xavier芯片也早已上市，当然还有长城高端车将会搭载高通的Snapdragon Ride芯片，蔚来的ET7将会搭载英伟达的Orin芯片，也都会在2022年交付。

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