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i芯片（i芯片）

xiaofei
AI芯片
2024-05-21
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本篇文章给大家谈谈***i芯片，以及***i芯片对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、国产ai芯片龙头上市公司
2、国产AI芯片性能可追英伟达,CUDA生态重建难不难?
3、海思麒麟710:提升图像和AI能力的利器
4、国产云端智能芯片有何特点?
5、澜起科技ai芯片属于什么水平

***i芯片龙头上市公司

慧辰红杉：该公司以“让世界更安全、更健康、更便捷”为企业使命，在语音识别、智能家居、机器人等领域拥有良好的市场地位。科大讯飞：中国领先的智能语音和人工智能公司，业务涵盖语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器翻译等多个方向。

该情况有工业富联、海康威视、立讯精密、国电南瑞等公司。工业富联，作为ai服务器的龙头，其市值超过4725亿元。海康威视，作为ai芯片概念股，其市值超过3121亿元。立讯精密，作为cpo概念股，其市值接近2400亿元。国电南瑞，作为数据中心概念股，其市值也相当可观。

（图片来源网络，侵删）

圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。自动化伺服系统中以8%的份额占据国内龙头。绿的谐波。 AI算法商用落地的厂商：科大讯飞、铁塔。其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。

澜起科技：国产芯片龙头。 2021年第二季度，公司实现总营收425亿，同比增长-2844%，净利润为174亿，毛利润为2591亿。公司在内存接口芯片领域深耕十多年成为全球可提供从DDR2到DDR4内存全缓冲/伴缓冲完整解决方案的主要供应商之一。紫光国微：国产芯片龙头。

***I芯片性能可追英伟达,CUDA生态重建难不难?

综上所述，AMD的AI芯片MI300X凭借其独特的设计和生态系统，虽在性能上与英伟达存在竞争，但市场前景尚需时间验证。AMD的策略是否能赢得长远之战，让我们拭目以待。

（图片来源网络，侵删）

据多家权威媒体报道，华为今年的AI明星产品——升腾910B预计出货量将达到40万片以上，单卡售价约7万元人民币，这对***I芯片来说无疑是一次重大突破。然而，对于行业巨头英伟达来说，这一消息并非全然利好。

可以的，GPU显卡芯片不仅可以用于游戏、3D渲染，如今AI加速也越来越需要高性能GPU了，这个领域也是国内追赶的关键，其中景嘉微公司2021年发布的GPU芯片已经看其GTX 1050，该公司现在也确认了新的显卡芯片。

性能和功耗：AI芯片的性能和功耗因制造商和产品型号而异。英伟达的GPU在AI计算方面通常具有较高的性能，能够处理大规模的深度学习任务。同时，英伟达也在不断努力提高功耗效率，以降低能源消耗。生态系统和软件支持：英伟达在AI领域拥有庞大的生态系统和软件支持。

海思麒麟710:提升图像和AI能力的利器

海思麒麟710广泛应用于华为公司的各类高端手机产品中，如华为Mate 20 Lite、荣耀10套系等。相比较其他手机处理器，海思麒麟710芯片的图像处理和AI算力优势，使得它可以快速地识别图像、语音和文字等，很好地支持人工智能技术的发展，并且提升了手机的使用体验。

作为一款芯片，处理器性能被认为是最重要的因素之一。麒麟710***用12nm+FinFET工艺，搭配Kirin 710[_a***_]处理器，***用4x Cortex-A73大核心+4x Cortex-A53小核心架构。与麒麟659相比，麒麟710的CPU处理能力提高了75%，GPU处理能力提高了130%。在运行多任务和玩游戏时，它的表现出色，流畅度非常高。

GPU方面，Mali-G52的定制让麒麟810的性能提升30%，功耗降低15%，显示出其在图形处理方面的强大实力。而麒麟710的Mali-G51相比之下，虽然也是不错的GPU，但在麒麟810面前显得略逊一筹。

麒麟710***用12nm工艺打造，CPU有着2倍的提升，而GPU则有26倍的升级，并具备强大的AI运算能力，处理器的主频速度为2GHz。相比麒麟659，麒麟710性能提升明显，很吓人的技术GPU Turbo加持安兔兔跑分突破13万，远超麒麟659的6万+，性能方面提升明显，基本与骁龙660处于同一级别。

麒麟***0 麒麟***0在华为处理器排行榜中最高主频4GHz，同时它在线程结构上也做了很大的改善，所以在图像处理能力和核心数上都极大的提升，就相关手机产品而言，它让整个性能及效率至少提升了50%。

国产云端智能芯片有何特点?

1、华为芯片是中国的。也叫华为海思芯片，在2019年9月发布旗下首款海思麒麟芯片。华为芯片有涉及移动终端的麒麟芯片，有涉及服务器领域的鲲鹏芯片，人工智能领域的升腾芯片，还有基带使用的巴龙芯片，以及路由器使用的凌霄芯片。

2、AIOT定义 AIoT=AI+IoT，人工智能+物联网=智能物联，所以简单说AIoT就可以理解是智能物联。AIOT产业 AIoT 产业主要包括“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。“端”指的是物联网终端，主要包括底层的芯片、模组、感知设备、AI 底层算法、操作系统等。

3、ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

4、人工智能芯片行业产业链布局主要集中在北上广地区从我国人工智能芯片产业链企业区域分布来看，人工智能芯片产业产业链企业主要分布在北京、上海、广东等地，其次是江苏、浙江、四川，新疆、***等省份虽然有企业分布，但是数量极少。

5、人工智能的火热以及云计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片，而随着5G、物联网的到来以及智能终端的崛起，边端AI芯片成为追捧对象。巨头的云端AI芯片布局谈及云端AI芯片，自然是科技巨头的市场。国外英伟达、谷歌、高通、亚马逊，国内百度、华为、寒武纪以及比特大陆均早早便开始布局。

澜起科技ai芯片属于什么水平

公司主要提供端侧、边缘侧AISoC芯片，具有计算效率高、能效高、功耗低等特点，并且与端侧、边缘侧数据所需的前后处理综合优化，进一步提高了AI应用整体流程的处理效率。澜起科技公司第一代AI芯片已于2022年底前完成工程样片的流片，后续还将开展一系列测试、验证、送样等工作。

澜起科技，作为全球内存接口芯片行业的标准制定者，无疑是行业的佼佼者，尤其在A股芯片设计领域中独树一帜。这家公司在2004年5月27日的创立以来，始终专注于内存接口芯片的研发与创新，奠定了其在全球内存技术领域的领先地位。

目前，澜起科技公司正在研发基于“近内存计算架构”的AI芯片，主要用于解决A计算在大数据吞吐下推理应用场景中存在的CPU带宽、性能瓶颈及GPU内存容量瓶颈问题，为客户提供低延时、高效率的AI计算解决方案地平线地平线成立于2015年，是一家高效能智能驾驶计算方案提供商。芯片产品主要分为征程和旭日两个系列。

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