300亿ai芯片（308亿芯片）

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本文目录一览：

• 1、这么大的AI芯片,性能和量产情况如何?
• 2、人工智能有多可怕?为何霍金要人们警惕?它真会消灭40%的职业?
• 3、芯片难度接近理论极限,谁是核心科技掌握者?
• 4、明后年的数字经济时代大势

这么大的AI芯片,性能和量产情况如何?

1、年12月，康佳半导体核心团队的成立，汇聚了来自国内外顶级学府的精英，以及丰富的行业经验，为芯片研发提供了坚实的人才保障。这款KS6581A芯片是经过300多个日夜的精心打磨，它的量产不仅是康佳科技战略的关键节点，更是其在核心部件上的技术突破。

2、客户产品量产不仅意味着芯片平台的产品成熟度和质量达到了最终用户的需求，而且标志着芯片平台的设计目标已经完全实现。在量产质量方面，第二代5G芯片平台已达到500ppm的行业最高标准。

3、然而回到芯片本身，A15和A14都***用了5nm芯片，而前者***用了“5nm+”的二代5nm工艺，目前有产业链消息称A15同样集成了118亿个晶体管，相对于A13数量增加了近40%，6核心的CPU设计也将速度提升高达60%以上。

4、领先的中文互联网搜索提供商百度和全球先进半导体技术领导者三星电子今日宣布，百度首款云到边缘AI加速器百度KUNLUN已完成开发，将提前量产明年。

5、近日，黑芝麻智能的创始人兼CEO单记章在中国电动汽车百人会论坛上表示：“大算力SOC芯片、AI计算平台、良好的图像处理能力是自动驾驶演进的基础。黑芝麻智能研发的华山二号A1000自动驾驶计算芯片已经在功能安全、信息安全、可靠性方面完全成熟，将在今年实现量产上车，实现L2-L3级别自动驾驶的功能。

6、但是相比于国际上已经商用的一些AI芯片，如英伟达的Tesla和英特尔的Nervana，玉龙芯片的性能和应用广度还有一定的差距。目前，玉龙芯片主要应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。

人工智能有多可怕?为何霍金要人们警惕?它真会消灭40%的职业?

1、人工智能究竟有多可怕？英国物理学家史蒂芬霍金曾发出警告，人工智能的发展很可能意味着人类的灭亡。比尔盖茨也说，现在让我们感到轻松的人工智能，最终很可能会形成对现实世界的威胁。

2、霍金认为，人工智能与生物智能在未来是不存在区别的。是的，人工智能经由人类发明，其背后的信念依然是人类发展的写照。我们害怕人工智能的失控会给人类带来灭顶之灾，其实更多的是害怕人性的放纵，利用人工智能的发展，带来无穷无尽的灾难。在各类科幻电影中，灾难的始作俑者并不是人工智能，而是人心。

3、人类对于地球的统治教给我们一个道理——智能就是力量。也就是说，一个超人工智能，一旦被创造出来，将是地球有史以来最强大的东西，而所有生物，包括人类，都只能屈居其下——而这一切，有可能在未来几十年就发生。

芯片难度接近理论极限,谁是核心科技掌握者?

随着制程的进一步缩小，芯片制造的难度确实已经快接近理论极限了。 制程工艺是指IC内电路与电路之间的距离。制程工艺的趋势是向密集度愈高的方向发展。密度愈高的IC电路设计，意味着在同样大小面积的IC中，可以拥有密度更高、功能更复杂的电路设计。

明后年的数字经济时代大势

1、卡材产能是极其有限的，所以可以预见的是明后年卡材供不应求，量价齐升。16亿市值弄到80亿？行不行，我看可以放开想象力。 智能银行机器标的： 广电运通 标的逻辑：2015年后估值跌了一半，市净率72，市盈率37相对低估。11月以来一直多头均线上攻。属于妥妥的中盘机构票。

2、在数字化时代的洪流中，数据中心基础设施建设正成为不可逆转的潮流，各大行业巨头纷纷加速布局，以适应流量与数据爆炸式增长带来的行业格局变迁。全球各国对数字基础设施和产业数字化的重视提升，旨在强化国家在数字经济领域的竞争优势，推动数据中心建设进入新一轮繁荣周期。

3、数字化是一片蓝海，是社会经济发展大势，是有洞察力的企业家与企业必然的战略选择。我认为，未来中国数字化的主战场是产业数字化，要尽快提高数字化对传统企业的渗透率，加速传统企业的数字化转型升级，使传统企业不传统。

4、对于众多企业来说，顺应大势发展，加快建设数字化进程，是时代的必然选择。量化派，正是看到了传统行业对数字化转型升级这一迫切需求，为众多合作伙伴提供了以AI驱动的场景化数字赋能服务，更好的推动数字技术和传统产业的深度融合，帮助传统企业实现效率提升，完成数字化转型升级。

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