gpu与ai芯片（gpu芯片架构）

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本文目录一览：

• 1、天机1300和骁龙778g对比
• 2、a12和a13性能对比
• 3、AI芯片在硬件性能方面与传统的处理器有何不同

天机1300和骁龙778g对比

1、骁龙778G：骁龙778G的定位是要弱于高通骁龙780G，但***用了台积电6纳米的制程工艺，性能相比于高通骁龙768G提升了50%，搭载的Adreno642LGPU图形渲染速度号称比上代产品快40%。可以说算是一次比较大的升级。

2、AI性能：天机1300***用了三星自研的NPU，其AI性能比骁龙778g高出约30%。功耗对比天机1300***用了三星8nm工艺，功耗表现较为优秀，但由于其CPU主频较高，使用过程中会有一定的发热。

3、制造工艺：骁龙778G***用了7nm的制造工艺，而vivo天玑1300***用的是6nm的工艺，因此vivo天玑1300在供电效率方面更高，但在细节处理方面稍稍不如骁龙778G。

4、性能好。天玑1300在CPU 、GPU、以及图像性能更加清晰，以及快速。骁龙778g图像性能是比较慢的，所以天玑1300和高通骁龙778g相比较，天玑1300好。内存高。天玑1300支持更高的刷新率。

a12和a13性能对比

1、而A13芯片则***用了7纳米+工艺，有8个核心，其中4个为高性能核心，其余4个为高效核心。因此，A13芯片的CPU性能比A12芯片更强。GPU性能在GPU方面，A13芯片比A12芯片的性能提高了20%。

2、CPU单核心方面a12强，多核心870强，GPU的话a12比较强。

3、在工艺方面，苹果a12处理器使用的是7nm工艺，而a13处理器***用的是7nmEUV工艺。相较于7nm，7nmEUV的功耗降低了10%。

4、a12和a13的区别还是比较多的，需要了解的是，a12***用的是苹果第一代7nm制程工艺，而A13仿生处理器***用第二代7nm制程工艺，专为高性能和低功耗量身定制，拥有85亿个晶体管，每秒可以执行1万亿次操作。

5、A12 的神经网络引擎在性能上由 6，000 亿提升到了 50，000 亿，带来了全新的智能 HDR 算法以及 Core ML 图像识别与垃圾信息处理功能。

6、iphone11***用的是A13处理器，而且iphone11系列其他两款机型也都是***用的A13处理器，该处理器集成了85亿个晶体管，性能相对于A12处理器提升是比较明显的。

AI芯片在硬件性能方面与传统的处理器有何不同

高性能AI芯片相比于传统的处理器，其处理速度和运算效率更高，能够更快地完成大量浮点运算。基于高性能的优势，AI芯片在处理机器学习、深度学习等大量数据运算领域具有明显优势。

AI译为“人工智能”，AI芯片其实就是指智能设备中专门负责处理智能任务的集成电路，由于它的智能任务执行效率比CPU和GPU，所以在提升设备智能程度的同时，也变相的降低了设备功耗。

性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。普通芯片的速度慢，性能低，无法实际商用。普通芯片在上传和下载的过程中，完全有可能出现数据泄露的问题。

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