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沐曦AI芯片(沐曦芯片公司)

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中国“芯”系列:国产GPU主要企业详细介绍

1、天数智芯是中国领先的通用GPU高端芯片及超级算力系统提供商,产品分为推理训练两个系列。沐曦集成电路则为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案,推出了面向智算推理、通用计算以及图形渲染的多个系列产品。这些厂商在GPU领域均有深厚的技术积累和产品研发能力,为中国国产GPU的发展做出了重要贡献。

2、景嘉微:龙头股。目前是国内唯一自主研发并产业化国产图形处理芯片(GPU)的企业。北京君正:公司主要产品是32位嵌入式GPU芯片,具体是JZ47xx系列。

沐曦AI芯片(沐曦芯片公司)
图片来源网络,侵删)

3、摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司无疑是一个引人注目的企业。该公司专注于研发设计功能GPU芯片及相关产品,致力于提供加速计算的基础设施和一站式解决方案。其创始团队来自全球GPU巨头英伟达,拥有丰富的行业经验和技术积累。此外,景嘉微也是国产GPU行业中的佼佼者。

4、国产gpu芯片公司有:景嘉微:gpu龙头。景嘉微300474,GPU国产化龙头,产品打破国外芯片垄断,其通用GPU产品适用于处理超***视频。北京君正:公司的主要产品为32位嵌入式GPU芯片,具体为JZ47xx系列。

AI芯片-沐曦的产品与合作详情

与沐曦合作。根据金融界2022年1月18日消息,优刻得科技股份有限公司(简称:UCloud优刻得)与沐曦集成电路上海)有限公司(简称:沐曦)达成战略合作,双方将围绕云计算、智慧城市、GPU芯片研发和应用,发挥各自资源和行业优势,展开全面合作。

沐曦AI芯片(沐曦芯片公司)
(图片来源网络,侵删)

沐曦集成电路沐曦成立于2020年9月,是一家为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案商,自主研发的高性能GPU IP,以及可兼容主电脑流GPU生态的完整软件栈(MACAMACA)。

第一梯队包括海光华为寒武纪等厂商,有成熟产品,且有商业化量产规模的应用;第二梯队主要是燧原、昆仑芯、天数、壁仞、沐曦等创业企业,已经发布了AI产品,但应用领域还相对有限;第三梯队则是一众仍在埋头AI芯片研发,尚无AI芯片量产的早期企业。

沐曦集成电路沐曦成立于2020年9月,是为异构计算提供安全可靠的高性能GPU自主研发的高性能芯片及解决方案提供商GPU IP,能与主流兼容GPU完整的生态软件栈(MACAMACA)。

华为自研GPU芯片近日又成功取得技术突破,并投入商用。虽然海思1GB独显GPU是入门级别显卡产品,但这是华为全新涉足的一项新技术,让华为在显卡芯片上实现了从无到有的同时,也为中国芯打入一剂强心针。此外,资本层面也有好消息传来。

无问芯穹公司发布全球首个千卡规模异构芯片混训平台,这一突破性产品实现了96%的算力利用率。该平台集成大模型异构千卡混训能力,成为全球首个支持大规模异构芯片混合训练的云平台,具备万卡扩展性,兼容AMD、华为升腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片。

2023年国内13家最有价值AI算力芯片企业!

1、寒武纪科技:作为AI芯片研发的先驱,寒武纪提供智能云服务器终端机器人处理器,以及IP授权和相关服务,总部位于北京中科寒武纪科技有限公司。 燧原科技:成立于2018年的燧原,自主研发高性能通用芯片,如“邃思”,推出云端训练和推理产品,如云燧Ti10和驭算软件平台。

2、平头半导体作为行业的新兴力量,同样实力非凡。该公司专注于AIoT芯片的研发与推广,其产品在智能家居、智慧城市等多个场景中得到了广泛应用。平头哥半导体的AI芯片以高集成度和低成本为特色,深受市场喜爱。

3、华为凭借其强大的研发实力和技术积累,在AI芯片领域取得了显著成果。其发布的麒麟系列芯片,不仅在手机市场占据一席之地,更在AI算力上展现出卓越性能。这些芯片能够有效支撑各类AI应用,从智能语音助手到复杂的图像识别任务,均能轻松应对。

4、中科物栖是一家集RISC-V AI芯片、“人机物”空间智能操作系统和超微计算机于一体的高新技术企业,其核心技术产品包括基于RISC-V的AI芯片“JX”系列、“人机物”空间智能操作系统“物栖 OS”和物端超微计算机“寄居蟹”。

5、华为升腾系列芯片是华为在AI算力领域的重要产品,包括升腾310和升腾910等,分别针对边缘计算和数据中心提供了强大的AI计算能力。升腾310边缘AI芯片低功耗、高性能,适用于边缘计算场景,而升腾910面向数据中心,提供强大算力,用于大规模机器学习和深度学习训练。

6、海光信息——现价80.50元, 市值18677亿。海光信息作为国内领先的AI算力芯片制造商,拥有核心技术与产业基础。产品以其性能、功耗与成本优势,获得市场高度认可。公司积极进军服务器、云服务等领域,[_a***_]范围广泛。随着AI应用普及,海光信息芯片有望在更多领域应用,驱动业绩强劲增长。

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