ai芯片发展方案（ai芯片发展现状及前景分析）

今天给各位分享ai芯片发展方案的知识，其中也会对ai芯片发展现状及前景分析进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、广和通发布基于高通QCM6490和QCS8550的端侧AI解决方案
• 2、饱受追捧的AI芯片到底能做些什么?
• 3、华为升腾AI芯片深度剖析

广和通发布基于高通QCM6490和QCS8550的端侧AI解决方案

为扩展物联网生态系统并满足端侧AI应用需求，广和通推出基于高通QCM6490与QCS8550的解决方案，聚焦于高性能与高算力，推动移动机器人、工业视觉、智慧零售、自动驾驶智能化。端侧AI相较于云侧AI，具有数据隐私保护、低时延、成本与功耗低以及节省云端计算资源等优势，显著提升终端部署的灵活性。

在2024年的embedded world德国展上，广和通震撼亮相，推出了系列基于高通SC12SC13SC171L、SC171等平台的Linux边缘AI解决方案。

饱受追捧的AI芯片到底能做些什么?

1、在移动终端设备中，AI芯片能够加速图像处理和智能分析任务，如人脸识别、物体检测和场景识别等，从而提高设备的整体性能和智能化水平。安防监控中的智能分析：在安防监控领域，AI芯片能够实时分析监控视频，检测异常行为、人脸比对和车辆识别等，提高监控系统的智能分析能力和安全性。

2、ADAS高级辅助驾驶系统，通过集成AI芯片进行数据处理与决策，能够在极短时间内综合处理传感器收集的数据，为自动驾驶提供准确的实时反馈与判断，极大提升行车安全与驾驶体验。在语音交互方面，AI芯片通过优化的神经网络实现人声的高速识别与分析，使智能家居等设备具备了更为智能与便利的互动功能，提升了用户体验。

3、在实际应用中，AI芯片在高级辅助驾驶系统中处理传感器数据，实现自动驾驶的实时决策；在智能家居和语音交互中，提供更智能的用户体验，如语音控制和声纹识别。在移动终端和安防监控中，AI芯片提升图像处理和智能分析能力，提高设备性能和安全。

4、AI芯片使用可以深度学习的智能芯片，它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。2 在手机上使用AI芯片使得我们的智能手机也可以像计算机一样进行自动化的办公，也可以使我们的手机拥有更长的续航时间以及自主的学习能力。

华为升腾AI芯片深度剖析

升腾处理器概览 华为升腾AI处理器包括升腾910与升腾310，是基于自家达芬奇架构的两款人工智能处理器。这些芯片集成了芯片系统控制CPU、AI计算引擎、多层级的片上系统缓存、数字视觉预处理模块等组件。主流SoC的主存多***用DDR或HBM，升腾芯片也***用了HBM，以提供更高的数据吞吐量。

华为的升腾AI芯片的核心引擎，AI Core，其计算力集中于执行各种标量、向量和张量密集型运算。

升腾AI软硬件平台由升腾AI处理器、服务器及异构计算架构、AI框架等组成，提供全栈AI计算解决方案。升腾AI处理器，包括升腾310与升腾910，分别针对不同应用场景，提供强大的计算能力与能效比。升腾AI服务器则根据不同需求，提供高性能、高算力密度的解决方案，满足中心侧AI推理与深度学习场景。

而升腾310则作为Mini系列的计算能手，以8瓦的低功耗和16TFLOPS的强大算力，集成了******解码器，展现了华为在AI SoC领域的强大实力。面对外界的直接竞争疑问，华为首席执行官徐直军明确表示，升腾芯片将通过AI加速模块、AI服务器和云服务的形式面向第三方[_a***_]，而非直接销售芯片。

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