创维天枢ai芯片（创维t2什么芯片）

今天给各位分享创维天枢ai芯片的知识，其中也会对创维t2什么芯片进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事
• 2、英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...
• 3、央企ai公司有哪些
• 4、存算十问|(七):存算一体芯片的技术壁垒是什么?
• 5、AI主动服务,车载微信,从UNI-T身上看长安如何用软件定义汽车

256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

在发布会现场，后摩还专门推出了基于鸿途H30 打造的智能驾驶硬件平台——力驭，其 CPU 算力高达 200 Kdmips，AI 算力为 256Tops，支持多传感器输入，能够为智能驾驶提供更充沛的算力支持；在功耗上，力驭平台仅为 85W，可***用更加灵活的散热方式，实现更低成本的便捷部署。

TOPS & 35W 昨日，后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30，最高物理算力达到256TOPS，典型功耗35W，这也意味着，国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片，终于在智驾领域落地了。 “是物理算力，不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30，向大家介绍该芯片的核心指标。

鸿途H30基于 SRAM 存储介质，最高物理算力可以达到256TOPS，典型功耗 35W，在 Int8 数据精度条件下，其 AI 核心IPU 能效比高达 15Tops/W，是传统架构芯片的7倍以上。 鸿途H30还支持运行点云网络，以及BEV网络，能够支持 L2+ 到L4 级自动驾驶。

后摩智能的存算一体架构H30芯片，提供256TOPS算力，35W典型功耗，用于智能驾驶硬件平台力驭，CPU算力200Kdmips，AI算力256Tops。力驭平台功耗85W，支持灵活散热，成本更低的部署。新思科技针对芯片供应链危机、软件复杂度提升等挑战，提供从定义芯片架构到安全合规的解决方案。

典型算力：5 Tops 典型功耗：5 W 可接入摄像头数量：6 路 芯片制式：16 nm 算力参数上相比征程 2 没有太大的提升，但是在发布会后的媒体***访中地平线副总裁&智能驾驶产品线总经理张玉峰表示：「我们讲算力指的是 BPU 的 AI 加速算力，其他的算力没有算进来。若按照 SOC 中的通用计算，其实算力提升了一倍」。

【第一梯队的智能驾驶】硬件层面，智己LS6做到了同级天花板，全系标配一颗126线远距高精度激光雷达、1个定位单元、3个毫米波雷达、11个***感知摄像头、12个超声波雷达，还有算力达到254TOPS的OrinX智能辅助驾驶芯片，强大的硬件带来的是极致的智驾体验。

英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...

1、月15日，英伟达GTC中国大会在线上举办，GTC大会上英伟达发布了更快的AI芯片、与JDL京东物流打造全球首座“智能配送城”以及全球第一代400Gb/s网速的端到端网络解决方案NVIDIA？ Mellanox？ 400G InfiniBand。

2、AI 和自动驾驶时代，英伟达成为最大的获益者之一。而它最早，也是更深厚的三位「老朋友」相继走向自研芯片，其实并不意味着英伟达与 OEM 的分歧。譬如何小鹏也提到，希望用英伟达芯片和自研芯片共同构成产品体系；譬如英伟达依然是全球最大训练芯片供应商，马斯克除了 DOJO，也依然需要 H100 和 B200。

3、而就在车云菌险些被观众情绪带跑节奏时，我们在英伟达的官方公众号上发现了一系列由NVIDIA DRIVE Labs出品的视频。***内容从工程技术的视角，直观展现出NVIDIA DRIVE AV软件团队如何完成一个个自动驾驶的日常任务，诸如从路径感知到交叉路口处理等一系列挑战。

4、截止目前，在CV、NLP、推荐场景中，基于百舸AIAK-Training0能力，针对自动驾驶典型模型，如resNET、bert、swin-transformer等，百度智能云携手英伟达，通过数据加载优化、模型计算优化、多卡通信优化等手段，实现了17个模型训练多达39%-390%的性能提升。“这项模型训练优化工作还在不断扩展和进行中。

5、你是否想到，黑芝麻智能将要成为中国自动驾驶计算芯片或者智能化芯片第一股？ 黑芝麻智能科技有限公司（Black Sesame International Holding Limited）是中国车规级智能汽车计算SoC及基于SoC的解决方案供应商。

6、给特斯拉提供算力的公司是英伟达（NVIDIA）。英伟达是一家知名的半导体公司，专注于为各种设备和应用提供高性能的计算平台。在电动汽车领域，英伟达与特斯拉有着紧密的合作关系。

央企ai公司有哪些

时代电气在轨道交通AI运维领域有突出表现，其AI预测系统已经装车超过2万列。此外，还有中国核工业集团有限公司、中国航天科技集团有限公司、中国航天科工集团有限公司等央企也在人工智能领域有所布局。这些央企通过成立专门的研究中心或子公司，推动人工智能技术的研发和应用。

央企中涉及AI的主要公司有：中国电子科技集团旗下的海康威视和太极股份，中国电子信息[_a***_]集团旗下的中国长城和澜起科技，中国航天科技集团旗下的中国卫星和航天信息，以及通信运营商央企中国移动等。海康威视在智能安防与AI视觉领域有突出表现，其自研的“晓禹”AI开放平台支持超过50个行业的场景化算法。

年央企AI概念龙头股主要包括以下几家公司：国投智能：简介：作为国投集团的子公司，国投智能专注于网络空间安全与社会治理，致力于成为世界一流的大数据公司。AI领域地位：在AI领域拥有重要地位，积极参与相关技术研发和应用。长江通信：简介：隶属于中国信息通信科技集团，专注于智慧城市和智慧交通领域。

AI与央企结合的龙头股主要包括：华为、百度等在AI领域有显著成就的中国科技巨头，以及中国移动、中国联通、中国电信等在通信和基础设施方面具有强大实力的国有大型央企。 华为作为一家中国科技巨头，在AI领域投资和研发方面一直走在前列。

中科曙光 中科曙光是一家专注于高性能计算机和AI产品研发的国有企业，其AI服务器产品在科研、教育、企业等领域广泛应用。中科曙光的AI服务器以其高效能、易扩展和灵活部署等特点受到市场好评。这些企业在AI服务器领域拥有深厚的技术积累，为推动我国AI产业的发展发挥着重要作用。

人工智能技术在国企央企的应用日益广泛，许多企业都在积极拥抱这一技术，推动数字化转型和智能化升级。

存算十问|(七):存算一体芯片的技术壁垒是什么?

存算一体芯片确实是一个技术壁垒较高的方向，主要体现在以下几个方面：（1）CIM的基本运算单元（MACRO）的设计是第一个难点。作为存算一体芯片的基石，存内计算IP的功能和性能直接影响整体表现。以SRAM CIM MACRO为例，需要SRAM专家进行针对性设计，并自主设计EDA工具。

鸿途H30是国内第一款量产存算一体智驾芯片，于行业来说，将多了一个底层架构完全不同的大算力AI芯片的选择，于后摩来说，公司第一款产品，终于等到推向市场的时刻。 存算一体的优势在于，打破了现代计算机技术中冯·诺伊曼架构的存储墙和能效墙的瓶颈，既存储数据也能处理数据，可以显著提升能效比，实现大算力、低功耗。

面对存储墙、带宽墙和功耗墙等挑战，存算一体芯片能成百上千倍地提高计算效率，从而降低成本，消除不必要的数据搬移延迟和功耗，这也是较多核并行加速技术更为颠覆的地方。 另一个，是算力与能效。 计算直接在存储器内完成，可提供大于1000TOPS以上的算力和超10-100TOPS/W的能效。

AI主动服务,车载微信,从UNI-T身上看长安如何用软件定义汽车

1、首先要说明的是，UNI-T之所以能够实现这些AI主动服务，硬件层面上要归功于中国首款车规级AI 芯片——地平线征程二代，一块具备每秒4万亿次算力的自主专业芯片。在该芯片强大算力的帮助下，UNI-T可以通过 AI 摄像头，实时感知着车内情景，识别乘客面部表情和生态，并主动提供相应的AI服务。

2、如今长安UNI-T将车机的智能化程度进一步提升，新推出的UNI Life更是加入AI主动服务，例如上车专属问候，每天只要第一次启动车辆，就为你送上专属问候。

3、UNI-T拥有由长安汽车和地平线联合开发的智能座舱NPU计算平台，并内置了中国第一款汽车级AI芯片地平线征程二代，其计算能力为每秒4万亿次运算。基于此配置，它可以识别用户基于场景的需求并主动提供相应的服务。例如，积极的问候。

关于创维天枢ai芯片和创维t2什么芯片的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。