AI芯片中半精度（ai芯片 通俗易懂）

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本文目录一览：

• 1、阿里自主研发AI芯片
• 2、AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势
• 3、华为升腾910业界最强大AI处理器诞生,它有哪些优秀之处?

阿里自主研发AI芯片

1、在2019年云栖大会主论坛，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片：含光800。这是一款AI芯片，重点应用于机器视觉中，如图片识别、视频识别等。

2、芯片落地： 含光800实现大规模应用 很多AI芯片公司，推出研发芯片后往往没有下文，这是因为他们尚属于芯片打造和场景设计阶段，而平头哥带出的“含光800”从诞生开始就能够实现大规模的场景应用。

3、这也是阿里平头哥成立以来首款硬件产品，是阿里20年发展史上首款自主研发、流片量产的芯片。在芯片行业时代变革转关之际，阿里好风凭借力、快速取得突破，掌握下一阶段擂台主动权，意义和价值，或许将远超芯片本身。

4、玄铁910号称目前业界性能最强的RISC-V架构芯片之一，未来可以应用于5G、人工智能、物联网、自动驾驶等众多领域。值得注意的是，这是一款抛弃了ARM架构的处理器。

5、谢斌在阿里主要负责平头哥AI芯片的研发和应用，以及大数据智能计算平台的建设和优化。

AI芯片和FPGA相比有哪些优势和劣势

1、就如你所说的一样，CPU除了处理游戏的AI，情节等方面的数据外，对于有些图像方面也是由它完成的。当微软每次发布新的DX时，并不是每款GPU都能支持DX新的特性，所以有些图像方面的任务还得由CPU来完成。

2、FPGA有很多功能，主要是利用verilog或者vhdl语言编写逻辑，这个逻辑类似于c语言，只是比c语言更直接（因为是面向硬件的嘛）。

3、目前，随着人工智能及芯片技术的不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，中国AI芯片产业正处于高速发展时期。

4、- SoC芯片：SoC芯片的功耗可以根据应用和处理器核心的配置而有所不同。一些SoC芯片专注于低功耗，适用于移动设备和电池供电的应用，而其他SoC芯片可能具有更高的性能，但功耗较高。

5、AI服务器一般以加速卡类型区分，常见的计算卡有CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC五种，如果单从性能上看，这五种卡是依次提升，CPU最弱，ASIC最强。

华为升腾910业界最强大AI处理器诞生,它有哪些优秀之处?

升腾 910 ***用了 7nm+ EUV 工艺，并用上了 Da Vinic 达芬奇架构。华为官方在发布时提到，升腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU，它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100%。

升腾AI处理器主要用于处理大量的数据和复杂的算法，它可以用于各种AI应用场景，如自动驾驶、智能医疗、智能家居等。升腾910是算力最强的AI处理器，被誉为中国芯，它的发布标志着中国在AI芯片领域取得了重要突破。

华为升腾包括升腾910和升腾310处理器，这两款芯片都***用了华为自家的达芬奇架构。

其次就是人工智能领域。华为发布的升腾910 AI处理器无论是工艺制程还是基础架构都是该领域的强大竞争者，尤其是其***用自研的达芬奇芯片架构，更是摆脱了西方国家在芯片领域的控制。

月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore。

近日，华为在全联接大会上又宣布了一项重大消息，就是华为AI训练集群Atlas 900要发布了，这款Atlas 900可是由数千个升腾910 AI处理器组成，因此Atlas 900也号称为全球最快AI训练集群。

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