ai芯片设计书（ai芯片设计工程师）

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本文目录一览：

• 1、《人工智能》李开复/王咏刚
• 2、我为什么离开了芯片设计行业
• 3、从科研学者到企业家要走几步?|经纬张颖对话分享
• 4、华为发布鲲鹏芯片架构(中国芯片新消息)
• 5、dpu芯片原理

《人工智能》李开复/王咏刚

今天的人工智能研发还相当依赖于算法工程师甚至是AI科学家的个人经验积累。水平最高的科学家与普通水平的算法工程师之间，生产力的差异不啻千百倍。人工智能创业公司对顶尖AI科学家的渴求直接造成了这个领域科学家、研究员的身价与日俱增。

李开复五秒钟决策原则： 如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。

所以我就找到一本能让我多了解一些人工智能的书，也就是李开复老师和王咏刚老师合著的这本《人工智能》。

我为什么离开了芯片设计行业

我只是因为要离开这个行业才离开了前司， 不是因为离开了前司所以才离开了这个行业。我对前司感情深厚，没有半句怨言。然而我为什么转行。。模拟芯片设计已经不在风口上了。可能AI芯片设计正在风口上。

市场需求：随着科技的不断进步和应用的拓展，集成电路技术在各个领域都有着广泛而深入的应用，如电子通信、计算机、医疗设备、消费电子、汽车等行业。

关键岗位供不应求 在集成电路产业中，与设计、制造相关的关键岗位非常吃香，但是由于缺乏相关的专业人才，这些职位的供不应求已经成为了业内的共识。

从科研学者到企业家要走几步?|经纬张颖对话分享

1、但张颖认为：“从一个科研学者最后转换成一个合格的企业家，其实是一个漫长的路程。”在与多位科研创业者接触并投资后，张颖发现，经纬创投日常工作中很大的一部分内容，在于用钱帮助他们解决问题，“帮助他们从一个比较大的坑里爬出来。

2、成思危 中国著名经济学家，第十届全国人民代表大会常务委员副委员长，中国科学院大学经济管理学院名誉校长。

3、我，一个普通的职业学院毕业生，用了十五年的时间，从高职生走到了北大博士生导师的位置。这是我人生的一个里程碑，也是我追梦路上的一个重要节点。在这个过程中，有许多暗暗努力坚持的事情，让我在追梦的路上越走越远。

4、企业还是要看能力模型，并不是一个企业利润好、资金能力强，你就什么都能跨界，我还是不认同这个逻辑。 《中国企业家》： 腾讯以前很擅长发现用户需求，但这两年似乎有退步，错过了一些东西。

华为发布鲲鹏芯片架构(中国芯片新消息)

另外值得一提的是，鲲鹏芯片在单个封装中集成了传统计算芯片的四种结构，包括网络、存储、主控芯片和CPU。

首先是鲲鹏生态中心的建立。这个项目就落地在黑龙江的哈尔并新区，对于黑龙江和华为公司来说，鲲鹏不仅仅是一款芯片，也不仅仅是芯片相关的设计产业，其背后运作的是一整套计算机产业体系和芯片研发设计制造体系。

打个比方，如：鲲鹏。它属于华为计算机产业主力芯片之一。他是华为自主研发设计的芯片，它的处理器核以及ARM结构等都非常的优异。 说到华为芯片，我们就不得不说它的经历了，我们都知道华为芯片被美国打压过。

除了麒麟处理器商标，华为还申请了彭坤动力等多个商标，为后续开发做准备。鲲鹏芯片是华为开发的面向PC的芯片，已经逐渐成熟和扩展，技术水平没有手机要求的高，为未来计算机设备的国产化铺平了道路。

架构：基于ARM架构，由华为公司自主设计完成。制造工艺：***用7nm工艺制造。主频：主频可达6GHz，单芯片可支持64核。内存：支持8通道DDR4，内存带宽超出业界主流46%。

dpu芯片原理

DPU（DataProcessingUNIt）是数据处理单元的缩写，是一种专门用于加速数据处理的芯片。DPU的出现是为了解决CPU和GPU在数据处理方面的瓶颈问题。DPU可以同时处理多个任务，而且速度更快，[_a***_]更低。

你好，DPU是Data Processing Unit的简称，意思是算力芯片。

Dpu是一类新型数据处理器，为云数据中心或边缘计算等环境中的各种工作负载提供安全加速的基础设施。

TPU是一颗由华硕自主研发的控制芯片，通过这颗芯片玩家可以在不占用CPU性能的基础上对玩家的CPU通过硬件控制的方式进行超频。EPU节能引擎，可检测目前的PC负载并实时智能调整功率，以此提供整体系统节能省电的功能。

眼下，以数据为中心的专用处理器“DPU”正成为专用计算芯片的“新贵”。美国芯片巨头英伟达公司甚至将其定位为数据中心继CPU和图形处理器（GPU）之后的“第三颗主力芯片”，掀起了行业热潮。

DPU 数据处理单元，类比CPU--中央处理单元；GPU--图形处理单元，是数据中心场景中的第三颗重要算力芯片，为数据密集的计算场景提供计算引擎。

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