ai芯片增长速度（ai芯片加速）

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本文目录一览：

• 1、阿里首款AI推理芯片含光800问世,“中国芯”的突破有什么重大意义?_百度...
• 2、地平线征程5:国产大算力自动驾驶芯片即将量产!
• 3、苹果A16芯片相比A15提升了多少?
• 4、英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...
• 5、GPU芯片市场的发展规模有多大?增长空间如何?

阿里首款AI推理芯片含光800问世,“中国芯”的突破有什么重大意义?_百度...

其背后的共同点是，各行各业正在全面走向数字化、智能化。会上，阿里CTO和阿里云情报（英国）总裁展示了阿里的第一块芯片汉光800。同时，人工智能的完整布局也首次公开。五新、城脑、大莫院、平头哥等。

月25日的杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。

现在，作为首款硬件，也是最硬核产品，含光800依然承载平头哥之志，希望通过阿里云AI云服务，让企业随时随地可以享受高性能计算。

地平线征程5:国产大算力自动驾驶芯片即将量产!

月9日，北京地平线机器人技术研发有限公司对外宣称称，该公司第三款车规级芯片征程5 Journey 5流片成功并且顺利点亮。其中“流片”的意思指的是“试生产”，既然流片成功，那么将意味着该L4级别芯片将可以进行大规模的量产。

根据合作协议，地平线将基于征程征程5芯片，视觉感知算法以及工具链，助力禾多科技开发行泊一体的自动驾驶软硬件解决方案，打造面向服务的软件架构（SOA），携手共同构建数据驱动下持续迭代的全栈式自动驾驶解决方案。

以芯片产品来说，到目前为止地平线机器人一共推出了两大系列5款产品。分别是旭日系列的旭日旭日3和征程系列的征程征程3以及最新的征程5芯片。

为了迎战，地平线即将推出面向 L3/L4 级别自动驾驶的旗舰级征程 5 芯片，基于 汽车 功能安全（ISO 26262）ASIL D级别的产品开发流程体系打造，具备 96 TOPS 的 AI 算力，同时支持 16 路摄像头感知计算。

至于更高阶的城区开放道路NOA功能，据 余轶南 透露，地平线基于征程5打造的城区自动驾驶原型方案，目前已经上车实测，预计到明年下半年，就会量产上车。而这套领航辅助方案，之后将会持续升级，搭载算力更强大的征程5芯片。

苹果A16芯片相比A15提升了多少?

A16相比A15在GPU性能上提升高达28%，CPU提升15%以搭载A16的iPhone 14 Pro为例，在 CPU 测试中，得分为 246，572 分，而在 GPU 基准测试方面，得分则是 408，723 分作为对比，搭载 上一代的A15处理器的 iPhone 13。

性能不同：A16相比A15在GPU性能上提升高达28%，CPU提升15%。以搭载A16的iPhone 14 Pro为例，在 CPU 测试中，得分为 246，572 分，而在 GPU 基准测试方面，得分则是 408，723 分。

a15和a16芯片差别大。性能不同：A16相比A15在GPU性能上提升高达28%，CPU提升15%。以搭载A16的iPhone14Pro为例，在CPU测试中，得分为246，572分，而在GPU基准测试方面，得分则是408，723分。

英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...

当自动驾驶越来越热，加之芯片短缺成为全球性问题，越来越的人开始关注并投入到汽车智能芯片领域。

很多人觉得英伟达是研发显卡的，不过入主汽车领域以后，英伟达在高层级自动驾驶上屡有建树，也是最早在LL5级自动驾驶布局的供应商之一。Mobileye和英伟达可以算是在自动驾驶芯片领域走在最前列的两家供应商。

月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。

GPU芯片市场的发展规模有多大?增长空间如何?

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

GPU市场规模持续上涨 国内人工智能芯片市场需求持续扩大，其中GPU以科学计算型为主，其凭借计算能力强、产品性能成熟的优点，在人工智能芯片市场中占据优势。

进一步加快半导体替代发展的进程，中国芯片产业将具有较大的发展潜力。由于国内市场的巨大红利和需求，仍然可以吸引许多国际企业到中国投资发展。美国再次升级了对中国高端芯片的打击。

【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。

nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。人工智能芯片研发成本不断增加导致价格上涨 随着人工智能的不断发展，各行各业对于人工智能技术的需求逐步加大，芯片作为现代科技的核心，既是中国发展的必要条件，也是参与国际竞争的重要法宝。

芯动团队持续聚焦先进工艺芯片IP和定制技术，以赶超世界先进水平为己任，硕果累累。

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