ai芯片的风向（ai芯片 通俗易懂）

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本文目录一览：

• 1、国内芯片产业发展现状
• 2、AI技术的加持会给手机带来哪些变化?
• 3、以下芯片属于ai芯片的研发方向有

国内芯片产业发展现状

由于芯片产业起步较晚，技术的劣势比较明显，生产的芯片比较粗糙，质量无法保证。资金缺口芯片产业入门的门槛较高，企业需要投入的资金量就很大，但是由于回报速度不快，因而导致了很多芯片企业由于资金缘故半途而废。

总的来看，当前我国芯片产业，一方面具备比较优势的中游制造环节已出现了较好的发展态势；另一方面国内芯片产业依然还是处于发展初期，关键领域芯片的自给率仍然较低。

根据IDC披露的数据，2021年上半年中国人工智能芯片行业中，GPU显著成为实现数据中心加速的首选，占有90%以上的市场份额，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市场份额相对较少，整体市场份额接近10%。

近年来，中国在半导体行业研发投入逐渐增加，芯片市场规模占GDP的比重持续上升。2019年，中国芯片市场规模占GDP的比重为0.76%，2020年前三季度，这一比例进一步上升至0.82%。

AI技术的加持会给手机带来哪些变化?

1、人工智能技术加持 华为Mate10拥有强大的人工智能技术，让手机能够更好的理解使用者的需求，更好还原用户的需求。Mate10在物联网、家庭以及手机图像等方面，都为消费者提供了更加智能的服务。

2、手机助手在人工智能的加持下会有更多功能的出现，举例：人工智能在了解到你的口味后，帮你订外卖。根据你的移动轨迹为你推送更加便利的交通方式。根据你的观影记录生成你的想看的电影清单并且在平台上自动下载。

3、促进人机交互：人性化的AI可以更好地与用户进行交互，使得人机通信更加自然、流畅，从而提高人机交互的效率和质量。

4、作为一家以智能手机和家居产品闻名的公司，小米绝不会落后于潮流。小米的AI技术越来越成熟，许多人对它们的改变感到非常兴奋。那么，小米的AI技术有哪些？这里简要介绍一下。

5、手机AI的功能主要功能如下：人脸解锁。通过高效的人脸识别算法，手机可以实现毫秒级人脸解锁。实人支付认证。可以通过扫描人的脸部，分析是否是本人，从而实现金融级的人脸支付认证。拍照美颜功能。

6、总的来说，AI技术的应用可以帮助各行各业提高生产效率、优化资源配置、降低成本，从而使很多产品的价格更加亲民化，更加符合市场需求。同时，随着技术的不断发展，AI技术的应用可能会进一步拓展，带来更多的产品降价和市场变革。

以下芯片属于ai芯片的研发方向有

1、RTL设计、物理设计等过程，芯片制造包括晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等过程；下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。

2、云知声是一家专注于语音技术的企业，其主要产品是基于硬件和软件的智能语音交互解决方案，其中包括了云知声AI音箱，其内部***用的芯片类型并没有公开透露，但是可以猜测云知声可能使用了一些常见的AI芯片，如NPU、FPGA等。

3、TPU是Google自主研发的AI芯片，作为TensorFlow加速器，在性能和功耗方面取得了不错的平衡。VPU是专为图像处理和计算机视觉任务设计的芯片，如在智能摄像头和自动驾驶汽车中应用广泛。

4、高效的能源利用高效的能源利用是未来AI芯片研究的另一个关键技术。与传统的计算机芯片相比，人工智能芯片需要更多的能源来运行复杂的算法和任务。因此，未来的AI芯片需要利用更少的能源来完成相同的任务。

5、医疗领域是AI芯片的一个重要应用方向，AI芯片可以对医疗数据进行智能化处理，辅助医护人员进行诊断和治疗。

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