ai芯片科学家（ai芯片研发）

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本文目录一览：

• 1、AI无师自通、自学成才?
• 2、人工智能(AI)是人造的,为何要担心它威胁人类自身?
• 3、专访吴恩达:AI未来10年,从硬件至上到数据为王

AI无师自通、自学成才?

1、新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起自学围棋，无师自通，自学成才，并在不需要任何人类棋谱输入的条件下。

2、人工智能（AI）领域再次出现惊人突破——据英国《自然》杂志近日发表的论文报道，一款新版的“阿法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类棋谱输入的条件下，自学围棋，无师自通，自学成才。

3、月19日，英国《自然》杂志发表论文报道，一款新版的“阿尔法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类输入的条件下，无师自通，自学成才。创造者给它起名叫“Zero（零）”。

人工智能(AI)是人造的,为何要担心它威胁人类自身?

首先不管他们的预测准不准，人工智能已经渗入到人类的各种领域当中。其实，我们不需要担心自己会被取代掉，因为科技的发展始终是为了人类更好的生存而存在。旧的东西被抛弃，新的东西也会呈现出来。

安全威胁：一些人担心人工智能可能被用于恶意目的，比如网络攻击、信息泄露等，从而对人类的安全造成威胁。

如果从社会学角度来看，当人工智能具备自我意识后，就可能会对人类开始产生威胁。

人们可能担忧人工智能的原因有以下几点： 失业：人工智能在许多行业中替代人力劳动，可能导致大量的失业。自动化和机器学习技术的发展，使得人工智能能够完成曾经只有人类才能胜任的工作，人们担心他们的工作将被取代。

专访吴恩达:AI未来10年,从硬件至上到数据为王

1、年，吴恩达创立了LandingAI，这是一家致力于促进人工智能在制造业中的应用的创业公司。我们***访了吴恩达，讨论了他所说的人工智能的以数据为中心的方法，以及它与他在LandingAI的工作和当今人工智能的大背景之间的关系。

2、大数据的重要性不言而喻，但吴恩达表示AI的下一个发展方向，从大数据转向小数据，我是非常认同他的观点的。因为这符合时代发展的趋势。

3、只有这个时候，我们才可以说神经网络成功地自学习到一个停止标志的样子；或者在Facebook的应用里，神经网络自学习了你妈妈的脸；又或者是2012年吴恩达（Andrew Ng）教授在Google实现了神经网络学习到猫的样子等等。

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