通用ai芯片有哪些（通用芯片现状）

今天给各位分享通用ai芯片有哪些的知识，其中也会对通用芯片现状进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、阿里AI芯片“含光800”问世,性能相当10颗GPU
• 2、AI芯片有哪些分类
• 3、AI芯片有哪些类型?云知声做的是什么芯片?
• 4、出道即量产?百度自研AI7nm芯片,中国AI专利问鼎全球
• 5、蜂鸟AI是什么芯片
• 6、车载AI芯片市场潜力巨大,国内企业能否分一杯羹?

阿里AI芯片“含光800”问世,性能相当10颗GPU

1、芯片被称为工业之母，要想掌控世界的高 科技 ，首先必须拥有自己的芯片！含光800是阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片。含光800将通过阿里云对外输出AI算力。

2、在全球芯片领域里面，阿里巴巴也是属于一个新人，但是随着科技的增长，现在阿里巴巴在未来也会慢慢去变强大。如今阿里第一颗芯片出现了，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步。

3、从性能方面来看，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3倍。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

4、含光800是手机芯片。阿里巴巴第一颗自研芯片叫作800AI芯片，含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

5、在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

AI芯片有哪些分类

AI芯片可以根据不同的设计和应用场景分为多种类型，以下是其中的一些常见类型：CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。

跟电脑类，这是市场主流芯片，已经有一定规模；另一种是类脑芯片，即模拟人脑设计的芯片，相比前者，它属于起步阶段，但是潜力更大。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

Atlas（鲲鹏）：华为自研的AI芯片，可用于高效的AI计算和推理，提供较高的性能和能效。ModelArts（模型艺术）：提供一站式的AI开发平台，包括模型训练、模型管理、模型上线等功能，帮助用户快速构建和部署AI模型。

AI芯片有哪些类型?云知声做的是什么芯片?

1、此外，在车载芯片上，云知声提供核心AI 能力的车规级芯片雪豹也已经量产，并运用在吉利博越L等车型中，不妨百度一下。

2、作为人工智能语音行业早期的入局者，云知声确实被称为“AI语音第一股”。

3、FPGA和ASIC则是专为AI应用设计的芯片，虽然定制化程度较高但花费也更为昂贵。按照计算单元分另一种常见的分类方式是按照芯片所使用的计算单元分类。

出道即量产?百度自研AI7nm芯片,中国AI专利问鼎全球

1、高通于2019年年底发布的骁龙765G凭借出众的实力被称为“中端芯片最强王者”，不少国产手机厂商在为中端机选择芯片时，也都将骁龙765G视为首选。但是，并非所有国产厂商都会选择高通芯片，已经实现自研芯片的华为就是个例外。

2、升级6nm制程工艺 联发科目前还没有***用5nm工艺的顶级旗舰，天玑1200和天玑1100也只能勉强应对来自骁***70和三星Exynos 1080的攻势，因此我们自然不能指望天玑900能用上最先进的5nm工艺。

3、芯片产能不是我们比较薄弱，就是老美也是如此，按照英特尔CEO***的透露来看，老美产能也只是12%，当英特尔、苹果呼吁要对本土加大投资的时候，美拿出的***资金还被调侃不够盖一座芯片厂。

4、芯片制裁是打击华为的有效手段，但对华为而言却并不致命。著名芯片专家倪光南就在近日断言，华为绝对不会面临无芯可用的困境。虽然7nm芯片成熟量产还需要时间，但14nm、28nm芯片国内企业都有能力制造。

5、华为。华为公司最初就顶着巨大的风险，坚持自己研制麒麟芯片，最终大获成功。 如今华为公司就在芯片领域进行持续发力，其不仅要在芯片无法继续生产的情况之下，继续坚持高端芯片的设计，而且还要在芯片制造领域有所突破。

蜂鸟AI是什么芯片

1、这是由创维自主研发的最新一代AI芯片，在该芯片的增持下，AI画质、AI语音和AI生态都得到了极大程度的完善和提升。

2、AI画质创维自主研发的蜂鸟AI芯片搭载了三项画质优化技术，包括精密平滑处理、动态目标重塑和超级清晰度。

3、Exynos3[_a***_] 有一款芯片被“追封”了Exynos3110的名号，它就是S5PC110，代号Hummingbird（蜂鸟）。这款在2009年末推出的芯片***用优化的Cortex—A8架构，它包含了32KB数据指令一级缓存，512KB二级缓存，主频达到0GHz。

车载AI芯片市场潜力巨大,国内企业能否分一杯羹?

事实上，潜力巨大的芯片市场早已吸引了无数的企业下场角逐。从特斯拉到华为，从英特尔、英伟达，再到传统半导体巨头恩智浦、英飞凌，乃至国内新进的地平线、寒武纪等企业，均涌入了车载AI市场，试图提前抢占位置，分到一杯羹。

其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。

目前，随着人工智能及芯片技术的不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，中国AI芯片产业正处于高速发展时期。

如此有潜力的车载AI芯片市场，吸引了大量的企业下场角逐。从特斯拉到华为、英特尔、英伟达，再到传统半导体巨头恩智浦、英飞凌，以及国内新锐企业地平线、寒武纪，纷纷涌入车载AI芯片市场，试图分到一杯羹。 企业也有各自的打法。

黑芝麻智能成为博世在国内投资的第一家自动驾驶芯片企业。这也是继去年9月获小米投资之后，这家年轻的公司又一次获得极高的背书。

从企业维度分析，车路协同企业主要分为四大阵营：以BAT为代表的互联网科技企业；以华为为代表的ICT企业；以德赛西威、均胜电子为代表的汽车供应商；以千方科技为代表的车路协同集成商。

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