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AI芯片如何部署模型(ai芯片架构)

本篇文章给大家谈谈AI芯片如何部署模型,以及ai芯片架构对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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阿里首款AI推理芯片“含光800”问世,阿里的“造芯”过程是怎样的?

1、在2019年云栖大会主论坛,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片:含光800。这是一款AI芯片,重点应用机器视觉中,如图片识别视频识别等。

2、会上,阿里CTO和阿里云情报(英国)总裁展示了阿里的第一块芯片汉光800。同时,人工智能的完整布局也首次公开。五新、城脑、大莫院、平头哥等。十年云集大会已成为数字经济的风向标。一年后,它交付了其成果。

AI芯片如何部署模型(ai芯片架构)
(图片来源网络,侵删)

3、刚刚,云栖大会现场,阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋向全场展示了含光800——阿里第一款AI芯片。为了这款芯片,阿里一年前放下狠话,但谁也没想到一年后即亮相:不仅完成流片,还已在阿里云上正式上线。

4、“含光”是一款云端AI芯片,主打推理,重点应用于视觉场景。而阿里自研的AI芯片,是当之无愧的佼佼者。 含光800的问世创造了两项世界纪录。首先,含光800的峰值性能为8万IPS(每秒能处理8万张照片)。

5、今日召开的云栖大会上,“平头哥”并没有辜负大家的期待,带来了阿里巴巴首款AI芯片——含光800。 据称,这款AI芯片刷新了全球推理性能最高纪录。

AI芯片如何部署模型(ai芯片架构)
(图片来源网络,侵删)

6、这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片,已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据阿里方面的测试,「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片,已经成为全球性能最强的 AI 芯片。

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(图片来源网络,侵删)

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基于征程5芯片的Transformer量化部署实践与经验

在这一讲中,地平线工具链核心开发者杨志刚以《基于征程5芯片的Transformer量化部署实践与经验》为主题进行了直播讲解。

基于此,地平线多年前起针对神经网络、整Transformer架构等进行了创新设计,打造了计算规模大、计算架构最先进的征程5芯片。该芯片在去年上市的理想L8pro上应用,进一步推动了国产NOA的发展

地平线征程5芯片是基于最新第三代BPU贝叶斯架构设计的,可以高效地支持Transformer的计算,在Swin Transformer、DETR等算法上,计算效率都很高。

在上个月,基于地平线征程5的理想AD Pro,正式完成了高速NOA的推送。也就是说,没有搭载激光雷达的理想L8,也可以拥有高速区间的领航式驾驶辅助功能。需要特别注意的是,理想L8搭载的是一个国产芯片,而且只有一颗。

征程5也是国内首颗完全基于ISO 26262流程开发的车规级芯片。

在会后的专访环节上,地平线联合创始人、CTO黄畅博士向电动知士介绍到,基于纳什架构的BPU芯片,算力相比征程5可提升数倍。同时,该架构具备“可伸缩”的能力,也就是可以根据需求,调整芯片的规模,把算力控制在几十TOPS,从而控制成本。

阿里AI芯片“含光800”问世,性能相当10颗GPU

芯片被称为工业之母,要想掌控世界的高 科技 ,首先必须拥有自己的芯片!含光800是阿里20来年发展史上自主研发的首款国产芯片。含光800将通过阿里云对外输出AI算力。

在全球芯片领域里面,阿里巴巴也是属于一个新人,但是随着科技的增长,现在阿里巴巴在未来也会慢慢去变强大。如今阿里第一颗芯片出现了,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步。

从性能方面来看,在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比[_a***_]IPS/W,是第二名的3倍。在杭州城市大脑的业务测试中,1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

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