ai芯片产品结构（ai芯片 通俗易懂）

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本文目录一览：

• 1、为什么说AI专用芯片会挑战GPU的绝对统治地位?
• 2、什么是人工智能芯片(NPU)
• 3、可以介绍下地平线机器人的征程系列产品吗?我想了解一下这个系列芯片的性...

为什么说AI专用芯片会挑战GPU的绝对统治地位?

AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

首先，AI芯片和GPU的不同之处在于其设计目的。GPU最初是为了在游戏和图形渲染方面表现更好而设计的。而AI芯片则是为了处理大规模的计算密集型任务而设计的，比如人工智能和机器学习。其次，AI芯片和GPU的内部结构也有所不同。

可以说，AI芯片像是一块专门为人工智能计算而设计的“定制品”。其次，AI芯片在功耗方面具有优势。AI芯片由于专门为人工智能任务而设计，因此可以通过硬件优化，降低功耗。

灵汐 科技 华宝洪表示，边缘AI芯片市场仍处于开放状态，没有绝对的霸主。

其次，AI芯片的应用推广还面临着市场认知度不足的问题。由于AI芯片技术本身比较复杂，且市场相对较为分散，因此很多消费者和企业并不了解AI芯片的具体应用和优势，难以判断何时何地使用AI芯片会产生更好的效果。

在人工智能领域，GPU无疑是最受企业以及开发者追捧的芯片。但达摩院认为，数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。

什么是人工智能芯片(NPU)

npu的意思是嵌入式神经网络处理器。NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）是一种专门用于进行深度学习计算的芯片。

npu是嵌入式神经网络处理器。NPU是神经网络处理单元，在电路成模拟模拟人类神经元和突触。实行人工智能运算，产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的运算芯片。

图像识别。NPU是一种专门应用于网络应用数据包的处理器，***用了“数据驱动并行计算”的架构，可以用来处理视频、图像类的海量多媒体数据。用户行为学习。

其中，后者是华为首款***用自研达芬奇架构NPU，第二款***用7nm工艺的手机芯片。至此，华为完成了第一轮在手机端的AI芯片布局（麒麟***0、麒麟980、麒麟7麒麟810），带领着手机全行业正式走入了AI时代。

可以介绍下地平线机器人的征程系列产品吗?我想了解一下这个系列芯片的性...

“征程5是地平线最新的一代量产芯片，结合丰富开放的开发平台和工具，把整个国产NOA系统产品推到更高的水平。

地平线征程3是基于地平线自主研发的BPU0架构，AI算力为5 TOPS，典型功耗为5W，支持高级别辅助驾驶、智能座舱、自动泊车辅助、高级别智能驾驶及众包高精地图定位等多种应用场景。

分别是旭日系列的旭日旭日3和征程系列的征程征程3以及最新的征程5芯片。由于产品比较多，就不一一介绍了，所以仅以地平线机器人最新的征程5芯片作为例子吧。

到此我们可以来看一下，在活动上地平线为我们展示的，征程5在典型分类模型上和英伟达Orin的性能对比，不过事先说明，这组数据并非是通过Orin实测得来的，而是地平线基于对英伟达上一代自动驾驶芯片Xavier的间接演算得来的。

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