AI芯片手势识别方案（ai芯片手势识别方案怎么做）

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本文目录一览：

• 1、AI芯片有哪些应用场景
• 2、人工智能手势控制怎么解释?可以应用到哪些场景?
• 3、苹果手势识别专利获授权

AI芯片有哪些应用场景

1、在安防行业应用上，AI芯片能够将现如今的安防设备进行智能化提升，能够提升安防设备的实时监控以及报警功能。

2、这使得AI芯片可以在各种设备中得到广泛应用，例如智能手机、智能音箱等。客户定制AI芯片在客户定制方面具有很大优势。不同的应用场景需要不同性能、功耗、面积、接口等不同的要求。

3、CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。ASIC：专用集成电路，根据特定的应用场景定制设计，性能高、功耗低，但是开发成本较高，适合量产。

4、通常来说，高功耗的AI芯片一般用于云计算场景，而低功耗的AI芯片则用于边缘计算或者移动设备。按照架构分AI芯片的架构也是分类的一种方式。目前比较流行的AI芯片架构有CPU、GPU、FPGA和ASIC等。

5、专家系统主要包括知识库、推理机和用户界面三个部分。机器人技术（Robotics）：是一种涉及计算机、机械、电子等多学科的技术，用于设计、制造和控制机器人。机器人技术在制造业、物流、医疗、家庭等领域得到了广泛应用。

人工智能手势控制怎么解释?可以应用到哪些场景?

车子的手势控制可以让驾驶员通过特定的指手势来完成汽车某些功能，比如滑动手指可以控制车窗的开合，翻手掌可以控制音响的播放，握拳可以控制发动机的启停等等。

人工智能的应用领域有哪些人工智能技术应用的细分领域：深入学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情况感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

家庭家居领域：智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。

深度学习悟空电话机器人为企业提升80%的销售业绩 深度学习是基于现有的数据，进行操作学习，深度学习是机械学习中的新的领域，谭恩能够模仿人脑的机制来解释数据，完成对声音，文本的解析。

人工智能的典型应用场景：虚拟助手、自动驾驶、医疗诊断、推荐系统、工业自动化。

苹果手势识别专利获授权

苹果手势识别专利获授权是给与到了apple公司的TouchID指纹。关于这项专利，值得注意的一点是专利的主要发明人维恩·韦斯特曼（WayneWesterman）。他是[_a***_]多点触控技术的主要发明者。

苹果公司声称，HTC公司的手机设计抄袭了苹果自家的设计，例如苹果独创的“滑动解锁”功能。此外，苹果还声称HTC公司侵犯了其专有的的多点触屏操作技术、数据控制和手势识别等技术。

月11日，苹果通过了一项悬停手势专利，这个技术具体来说就是可以在不触碰设备的情况下，进行操作，从而进行互动。

苹果屏下 Face ID 专利曝光：可实现真全面屏1 4月12日，美国专利商标局已正式授予苹果一项专利，该专利消除了iPhone的刘海，并将原有的深感摄像头模组放置在了手机显示屏下方。

苹果公司的触摸技术专利：2012年，苹果公司以05亿美元的价格，获得了一项与触摸技术有关的专利，使其成为最贵的专利之一。

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