大数据和智能终端（大数据与智能）

今天给各位分享大数据和智能终端的知识，其中也会对大数据与智能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是移动终端?
• 2、5g的应用领域有哪些
• 3、大数据的价值在于应用
• 4、华为涉及哪些领域
• 5、大数据的特征有哪些?
• 6、...人脸识别警务通移动终端是由中兴智能视觉大数据研发的吗?什么时候...

什么是移动终端?

定义：在移动通信设备中，终止来自或送至网络的无线传输，并将终端设备的能力适配到无线传输的部分。现代的移动终端已经拥有极为强大的处理能力（CPU主频已经接近2G）、内存、固化存储介质以及像电脑一样的操作系统。

移动中使用的计算机设备。移动终端是指可以在移动中使用的计算机设备，移动终端广义上包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑，但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。

移动终端又称为移动通信终端，是指可以在移动中使用的计算机设备，包括手机、笔记本电脑、平板电脑、“POS”机、车载电脑等。但多数情况下是指具有多种应用功能的智能手机和平板电脑。

是能够支持移动通信和移动互联网功能的电子设备。可以随身携带的个人电子设备，如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备。移动终端设备大小适中，便于携带和使用。用户可以随时随地使用移动终端进行通信、上网等操作。

5g的应用领域有哪些

g的应用包括5g加***视频、车联网的应用。

g网络的主要应用领域如下：驱动汽车产业变革的关键技术——自动驾驶、远程控制等，需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只有5G才能满足这样严格的要求。

G技术的实际应用包括产业数字化、智慧化生活、数字化治理三大方向。其中，5G应用到工业、医疗、教育、安防等领域，还将产生X类。

教育领域、文旅领域。教育领域：5G在教育领域的应用主要围绕智慧课堂及智慧校园两方面开展。文旅领域：5G在文旅领域的创新应用将助力文化和旅游行业步入数字化转型的快车道。

物联网：5G技术为物联网提供了更快、更安全、更可靠的数据传输和通信，并支持大规模设备和物品之间的通信交互，主要应用于智慧城市、智慧工厂、车联网等领域。

大数据的价值在于应用

1、大数据的价值在于应用 大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。

2、大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。

3、大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。

4、物联网和大数据，成为产业新价值，我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。

华为涉及哪些领域

1、华为涉及的领域包括但不限于：通信网络设备、智能终端设备、半导体、云计算、人工智能、智能汽车、智能家居、物联网、大数据、智能穿戴、安防监控、数字能源等领域。

2、华为的业务范围非常广泛，包括电信网络设备、智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、智能家居、云计算、大数据、人工智能等领域。华为致力于为客户提供全方位的ICT解决方案，包括网络基础设施、云计算、物联网、智能终端等领域。

3、电信网络领域领先者：在电信网络领域，华为是5G领域的全球领先者，其5G技术被全球多个[_a***_]和运营商***用。华为还在企业业务领域提供一系列解决方案，包括云计算、存储、服务器、智能计算、***监控、企业网络等。

4、总的来看，在通信设备与5G通信领域，华为已经位居全球第一。第二，企业级业务。一是企业网络设备，如交换机、专业级服务器、企业用路由器等，这是华为在企业级市场的硬件产品，主要竞争对手是思科、IBM等。

大数据的特征有哪些?

大数据具有如下哪些特征 大数据变现为：数据量大；速度快；类型多；价值；真实性。

大数据的主要特征：大量性、多样性、高速性、 价值性。

数据类型繁多：对数据的处理能力提出了更高的要求，例如网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等多类型的数据。处理速度快和时效性要求高：是区分于传统的数据挖掘，也这是大数据最显著的特征。

大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。

大数据的基本特点为：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。种类（Variety）：数据类型的多样性。速度（Velocity）：指获得数据的速度。

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

...人脸识别警务通移动终端是由中兴智能视觉大数据研发的吗?什么时候...

1、一方面，人工智能大赛道中，人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域。 另一方面，人脸识别是符合国家政策趋势，是惠及民生的领域，国家863***、国家科技支撑***、自然科学基金都拨出了专款资助人脸识别的相关研究。

2、其中，在人工智能层面，他提出，应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。

3、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。人脸数据作为高敏感的生物识别信息，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。

大数据和智能终端的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据与智能、大数据和智能终端的信息别忘了在本站进行查找喔。